Programa Superior en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing y Ventas
inteligencia artificial aplicada al
Marketing
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Alumnos
Lleva tu estrategia de Marketing y Ventas al siguiente nivel con Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial ha revolucionado el presente, especialmente con la llegada de modelos generativos como GPT, Bard, Claude y Llama. Estas tecnologías resuelven problemas complejos a una velocidad nunca vista, transformando radicalmente áreas clave como Marketing y Ventas.
Tareas que antes llevaban horas o días ahora se completan en minutos. Pero no basta con conocer la IA, la clave está en saber aplicarla para tomar decisiones basadas en datos, optimizar estrategias y llegar al cliente adecuado en el momento preciso. Herramientas como el Machine Learning, Deep Learning y Big Data Analytics trabajan a tu favor, identificando patrones, prediciendo comportamientos y encontrando oportunidades invisibles al ojo humano.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje (LLM) como GPT facilitan la comunicación, transformando la información en acciones concretas y eficientes. La IA no sustituye a tu equipo, lo potencia, ayudándote a personalizar campañas, minimizar errores y ganar tiempo para centrarte en lo que realmente importa: hacer crecer tu negocio.
La revolución ya está en marcha y el mercado no va a esperarte. La Inteligencia Artificial es la herramienta que necesitas para llevar tus estrategias al siguiente nivel. La pregunta es: ¿la aprovecharás ahora o dejarás que tus competidores tomen la delantera?
Online
- Viernes de 16:00h a 20:00h
- Sábados de 9:00h a 13:00h
3 – 4 meses
ESIC es una institución educativa con una rica historia de más de 50 años en la enseñanza en el mundo del marketing y los negocios. Esta tradición y experiencia consolidan su liderazgo en el campo y garantizan un enfoque de calidad en la formación.
La comunidad de exalumnos de ESIC incluye a muchos profesionales exitosos en el mundo del marketing y los negocios. Al unirte a ESIC, tendrás acceso a una red valiosa de contactos que puede abrir puertas y oportunidades en tu carrera.
¿Por qué estudiar el Programa Superior Online en Inteligencia Artificial aplicada a Marketing y Ventas?
Diseñado por expertos en Inteligencia Artificial
El programa ha sido creado por profesionales con experiencia en modelos LLM y su aplicación práctica en casos de éxito empresarial, garantizando una formación actualizada y de alto nivel.
Enfocado en las necesidades del mercado actual
Aprenderás qué es la IA, cómo se crean los modelos, qué técnicas se utilizan y cómo aplicarla en tu día a día de forma segura y eficiente para responder a las exigencias del mercado.
Resultados adaptados a tus retos profesionales
Conocerás los modelos más eficientes y aprenderás a elegir el más adecuado para cada reto profesional, maximizando resultados y mejorando tu estrategia de negocio.
¿Qué aprenderás con este programa de Inteligencia Artificial?
Implementar modelos de IA con criterio empresarial
Serás capaz de aplicar Inteligencia Artificial en cualquier departamento, enfocándote en proyectos y estrategias de Marketing y Ventas en todas sus facetas.
Conocer la eficiencia de los modelos existentes
Entenderás cómo funcionan los modelos más conocidos y cómo aprovechar su rendimiento de forma eficiente y adaptada a tus necesidades.
Dominar los modelos open source más eficaces
Descubrirás cuáles son las alternativas de código abierto más potentes y cómo sacarles el máximo partido en tus proyectos.
Personalizar modelos y entrenarlos con datos propios
Aprenderás a adaptar modelos existentes, actualizándolos con datos actuales para que respondan a los retos específicos de tu negocio.
Aplicar técnicas de prompt para optimizar resultados
Sabrás cómo usar las mejores técnicas de prompt para maximizar la eficacia de los entregables de IA y reducir riesgos.
Aplicar IA a tareas
de Marketing
y Ventas
Pondrás en práctica los modelos y técnicas en casos de uso reales, resolviendo necesidades concretas dentro de un plan estratégico de negocio.
Escoger el modelo adecuado para cada proyecto
Desarrollarás criterio para seleccionar el modelo más eficiente y adaptarlo al formato que mejor se ajuste a los objetivos de tu proyecto.
Formación enfocada a perfiles de
negocio
Está diseñado para profesionales que buscan resultados prácticos y aplicables sin necesidad de conocimientos técnicos o de desarrollo avanzado.
PERFIL DE ENTRADA, ¿A QUIÉN VA DIRIGIDO EL POSTGRADO?
Mandos intermedios de compañías, niveles C de medianas y grandes empresas, líderes o responsables de innovación, líderes o
responsables de transformación digital, CIO, directores de departamentos y áreas relevantes de empresas, CEO´s de pequeñas
y medianas empresas, y profesionales que forman parte de equipos en transformación o que van a incorporarse a retos de
transformación usando IA.
Claustro de Directivos Expertos
De profesional a profesional. Perfiles directivos expertos que comparten su
experiencia, know how y conocimientos de igual a igual con los alumnos.
Fernando Rodríguez Alemany
Director/a del programa
CEO Q-Vision Technologies Europe
programa académico del programa superior
Bloque 1 | Inteligencia Artificial. Paradigma.
SESIÓN 1: Fundamentos, estrategia y retos.
- Inteligencia artificial. Definición y usos.
- Estado del arte e IA roadmap 2024.
- Subconjuntos de la IA.
- Machine learning.
- Mapa de algoritmos de IA.
- Deep learning. Tipos de redes neuronales y aplicaciones.
- MLOps.
SESIÓN 2: Aplicaciones y modelos.
- Inteligencia del dato y de negocio.
- Modelización. Arquitectura, infraestructura y herramientas.
- Analítica de datos. Preparación, limpieza, enriquecimiento, estructuración
de datos. - Visualización de datos. Modelos, técnicas y librerías.
- Infraestructura, modelos para el despliegue de una IA eficiente adaptada a
tu realidad. - BI, Augmented analytic y Big Data analytic.
- Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.
- Aplicaciones relevantes a sectores.
SESIÓN 3: Visión por computación.
- Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.
- Aplicaciones relevantes a sectores.
- Procesamiento del lenguaje natural. (NPL).
- Modelos: Del word2Vec a los Transformers.
- Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.
- Ecosistemas NLP / NLG ( Hugging face, Langchain…)
- Aplicaciones relevantes a negocio.
SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial.
- Data platforms Azure, AWS, Google.
- Ecosistema IA No Code.
- Librerías, modelos pre entrenados, plataformas.
- Modelos de AutoML
- Fuentes de datos. IoT. Plataformas de sensórica y escalado de datos.
- IA aplicada a la sociedad. Dispositivos, Movilidad, industria, Smart cities, buildings
and Tourism. - Marketing, Publicidad, Ventas y desarrollo de negocio, logística, operaciones,
industria 4.0 y 5.0, propiedad intelectual y legal. - Approach GDPR y Compliance .
SESIÓN 5: Taller práctico
Bloque 2 | Inteligencia Artificial Generativa y su Ecosistema
SESIÓN 1: Grandes modelos lingüísticos
- ¿Qué es la IA Generativa?
- De la arquitectura Deep learning transformer a los LLM.
- Concepto y funcionamiento de los grandes modelos lingüísticos (
LLM ) - Capas de un LLM y tipos de entrenamiento.
- La importancia de los parámetros en un LLM.
- Tokenización.
- RAG. Generación mejorada por recuperación.
- Las bases de datos vectoriales, construcción de embeddings y
consulta para el cálculo probabilístico del output. - El peligro de las alucinaciones.
- Modelos de optimización. HyDE (Hypothetical Document Embeddings
) - LLMOps. Infraestructura para customizar y parametrizar la IA
generativa. - Los pequeños modelos de lenguaje. ( SLM )
SESIÓN 2: Modelos LLM ( Large language models )
- Mapa de modelos LLM por rendimiento y parámetros.
- Diferencia entre los modelos y sus capacidades.
- Cómo seleccionar el modelo idóneo para tareas u operaciones
específicas. - Tipos de IA Gen. Texto, imagen y difusión models, animación, vídeo,
3D, voz y música. - Modelos de IA as a service y open source.
- Modelos de clases y agregadores.
- Cómo utilizar los LLM como ayudantes para construir y personalizar
otros LLM.
SESIÓN 3: Prompt engineering
- Los modelos de lenguaje basados en la distribución de probabilidad sobre secuencia de tokens y
cómo hacer prompts eficientes. - Contextualizar solicitudes ( Prompts )
- Guía de mejores prompts.
- Auto prompting.
- Casos de uso: Prompts para redactar un libro de ficción. Prompts para ilustrarlo.
SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial.
- Análisis de los modelos de referencia: GPT, Bard y Gemini.
- ¿Cómo funciona?
- Tokenización, embeddings, sampling y predicciones.
- GPT 3 y GPT 4. Sus diferencias. Bard y Gemini: Sus diferencias.
- API y cómo customizar parámetros.
- Ejemplo de customización del modelo para una tarea específica de tu día a día.
SESIÓN 5: TALLER: Creando vídeo end to enD.
Bloque 3 | Marketing Automation: IA Aplicada a Automatización e Inteligencia en Procesos y Datos
SESIÓN 1: IA y Marketing
- Redefiniendo la arquitectura de marketing en un negocio.
- Business IA frente a Consumer IA. Insight de consumo y adopción
del consumidor. - AI & Branding ¿Cuáles son las disciplinas y tecnologías de IA
aplicadas al marketing y al Research multiplataforma mediante el
uso de IA Tools. - Creación de “personas” para tu plan de marketing.
- Creación de datos sintéticos sobre la actividad de las personas
virtuales. - Análisis DAFO de competidores, mercado, proyectos e ideas de
negocio. - Omnichannel AI marketing.
- AI Customer journey map.
- Segmentación de la experiencia: Convertir el conocimiento en acción
con mapas del recorrido del cliente y aumento de la IA. - Hiperpersonalización .
- Chatbots y Asistencia al Cliente.
SESIÓN 2 : IA y automatización.
- Posicionamiento y búsqueda aumentada.
- Posicionamiento digital asistido por IA.
- Nuevo paradigma Seo.
- Principales tecnologías y algoritmos de IA aplicados al SEO.
- Herramientas de IA para SEO: las mejores opciones del mercado.
- Uso de la IA para crear REGEX.
- Machine Learning e IA generative aplicado a buscadores.
- Búsqueda aumentada con IA.
- Google Search.
- Google FLOC ( Federated Learning of Cohorts )
- Microsoft Bing.
- Escucha social. Augmentation AI Social noise.
- Herramientas de escucha en plataformas sociales, conversacionales
y transaccionales.
SESIÓN 3 : IA y automatización. Medios y analítica
- La analítica predictiva.
- Analítica aumentada con IA.
- IA y la analítica en campañas digitales.
- Google y Smart compose.
- Adobe experience cloud. Sensei.
- Construcción de patrones basados en datos.
- Detección y Prevención de Fraudes en Publicidad Digital.
- Email marketing potenciado con inteligencia artificial.
- Inbound marketing con IA generativa.
- Creación de contenido para social media, blog, web e e mail marketing con IA gen.
- Hubspot. Herramientas de IA para generación de contenidos y recursos de marketing.
- Estrategia de medios digitales. Campañas basadas en modelos ML.
- Uso de la IA generativa en campañas y medios.
- Herramientas de automatización de gestión de audiencias.
- First party data | Third party data.
- Mk programático y la automatización.
- Herramientas para la publicidad digital.
- Data driven marketing.
SESIÓN 4 : IA y automatización de tareas y procesos
- Automatización de roles. Bots.
- AgentGPT,
- Power automate Microsoft.
- Open Assistant ( Laion )
- Autocode
- Copilot 365.
- Otras aplicaciones.
- Marketing de Voz, presente y futuro.
SESIÓN 5 : TALLER
- Caso de uso 1. Automatización analítica medios y planificación con IA
- Caso 2. Automatización estrategia IA social noise aumentado
- Caso 3. Automatización estrategia IA inbound marketing aumentado
Bloque 4 | Digital States: IA Aplicado a Ecommerce y Ventas
SESIÓN 1 : Estrategia de IA en el negocio.
- ¿Cómo nacen las estrategias de éxito? Definir, crear e implementar
una estrategia de IA desde las empresas aplicada a tu plan de
negocio. - Propuesta de valor y generación de prospectos con IA.
- Funnel IA.
- IA Lead generation.
- SPA ( Smart process automation ).
- Construye tu equipo de ventas virtual con AgentGPT y multiplica tu
equipo y tu funnel. - Social selling augmentation.
- Intelligent Nurturing automation.
SESIÓN 2 : Automatización eCommerce
- eCommerce e IA
- Soluciones e-commerce.
- Inside sales con IA. Ecosistema de plugins y algoritmos.
- Analítica aumentada de eCommerce automatizada con IA.
- Plugins para analítica UX.
- Mapas de calor.
- Construcción de patrones, detección de anomalías, predicciones.
- Atención al cliente en tiempo real.
- Práctica: Caso de uso . Funnel social selling y nurturing automatizado.
SESIÓN 3 : Automatización CRM.
- Industria ERP y CRM.
- Solución Salesforce: Einstein GPT.
- Ejemplos de uso reales.
- Soluciones Microsoft copilot.
- Ejemplos de uso reales.
- Otros IA CRM: C3 AI CRM, Node INc.
- Ecosistema de herramientas y productos para un departamento de ventas.
SESIÓN 4. Taller práctico
Bloque 5 | Impacto de la IA en la gestión de marketing
SESIÓN 1: Impacto de la IA en la gestión de marketing
- Cómo afecta la IA a los departamentos de marketing y
comunicación. - Tipos de IA especializadas para departamentos de Marketing,
Comunicación y Ventas. - Perfil del marketer 2025 | 2030.
- Arquitectura. Roles.
- Herramientas de IA para la Investigación, planificación,
ejecución, analítica y retrospectiva. - Casos de uso en función del departamento o las tareas a
realizar
Bloque 6 | Ética en la IA y Gobernanza
SESIÓN 1: Ética en la IA y gobernanza
- IA Constitucional.
- Normativa europea. EU IA Act.
- Buenas prácticas.
- Los enfoques Microsoft, IBM, Google y otros.
- La IA vista desde los lingüistas.
Sesión final
Presentación de proyectos
SALIDAS LABORALES
- Área de transformación digital.
- Área de innovación.
- Departamento de marketing.
- Departamento de comunicación.
- Departamento comercial o ventas.
- Consultoría en marketing o ventas.
Testimonios
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