Máster Big Data y Business Analytics Málaga

Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics (MBDA)

Solicita información y te llamamos.


    Información básica sobre protección de datos. Responsable del tratamiento: EIG. Finalidad: tramitación de la solicitud objeto del formulario, comunicación con el interesado. Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos. Información ampliada en política de privacidad.


    PL-300

    Certificación Microsoft Power-BI incluida

    91%

    Empleabilidad a un año · 100% prácticas

    60 ECTS

    405 horas lectivas · 11 meses

    Harvard

    Curso de Excel Avanzado de nivelación

    MBDA - ESIC Málaga

    Los datos hablan.
    ¿Vas a ser de los que saben escucharlos?

    El MBDA de ESIC es el Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial que te certifica de verdad: sales con la certificación oficial Microsoft Power-BI PL-300 y el Excel Avanzado de Harvard en el currículum, no solo con un título.

    Las empresas viven inundadas de datos, pero les faltan profesionales que sepan transformarlos en decisiones. Aquí aprendes a hacerlo con el stack real —Python, SQL, R, MongoDB, BigML y Power BI— y con 70 horas dedicadas a IA aplicada: Machine Learning, NLP, Computer Vision y Augmented Generative AI.

    Y no te lo cuenta un manual: te lo enseña un claustro practitioner en activo de Iberdrola, Apple, Microsoft, Deloitte, Orange, Santander y Telefónica, gente que ya toma decisiones data driven cada día.

    Al terminar, saldrás liderando proyectos basados en datos en cualquier área del negocio, con un TFM real presentado ante tribunal como carta de presentación al mercado.

    El máster de datos de la escuela que lleva más de 60 años marcando la formación de negocio en España, con 91% de empleabilidad y prácticas garantizadas.

    ¿A quién va dirigido el Máster en Big Data e IA?

    Estás listo para este programa si...

    01/

    Acabas la carrera y ves que el dato es el sector con más salida. Buscas la base, la certificación y el primer trabajo.

    02/

    Llevas 2-3 años en consultoría, marketing o negocio y sabes que sin dominar datos pierdes terreno.

    03/

    Ya estás en datos a nivel operativo y quieres saltar a senior, arquitecto de datos o manager de Machine Learning.

    Perfil tipo: recién graduados de cualquier rama, profesionales en transición al data driven, analistas junior que quieren dar el salto a senior y consultores o especialistas digitales que dominan dashboards y necesitan ir más allá: machine learning, IA aplicada y gobierno del dato.

    Objetivos MBDA

    Entras leyendo dashboards. Sales decidiendo con IA.

    01/

    Decisiones basadas en datos

    Integras tecnología, estadística y negocio: extraes insights de valor que se convierten en decisiones medibles.

    02/

    Estrategia Big Data

    Diseñas e implementas proyectos de big data y transformación digital alineados con la estrategia corporativa.

    03/

    Inteligencia Artificial aplicada

    Aplicas machine learning, IA generativa, NLP y computer vision a problemas reales de negocio.

    04/

    Gobierno y seguridad del dato

    Gestionas el dato de forma ética y segura: gobierno del dato, ciberseguridad, regulación y cumplimiento.

    05/

    Tecnología y liderazgo Data

    Dominas el stack profesional —Python, SQL, R, MongoDB, BigML y Power BI— y diriges equipos ágiles con storytelling de datos.

    ¿Por qué estudiar el MBDA en ESIC?

    5 razones por las que el MBDA
    te certifica de verdad.

    01/

    Certificación Microsoft PL-300

    Incluida en el programa. Cuando una empresa lee tu CV ve un sello oficial de Microsoft, no solo un máster.

    02/

    Excel Avanzado de Harvard

    Curso online de nivelación previo. Empiezas con la base resuelta y un sello de Harvard en el currículum.

    03/

    Claustro practitioner

    Profesionales en activo de Iberdrola, Apple, Microsoft, Deloitte, Orange, Santander, Telefónica, Leroy Merlin, Ayesa y CSIC.

    04/

    Stack técnico real + IA aplicada

    Python, SQL, R, BigML y Power BI. 70 horas dedicadas a IA aplicada: Machine Learning, NLP, Computer Vision y Augmented Generative AI.

    05/

    91% empleabilidad + prácticas

    100% prácticas garantizadas y bonificación FUNDAE, con el aval de la escuela que lleva 60 años formando el negocio en España.

    Plan de estudios del Máster en Big Data, IA y Business Analytics en Málaga

    Un viaje de 11 meses por toda la cadena del dato, desde Python hasta IA generativa.
    • Introducción a datos y algoritmos
    • Taller de Python
    • Taller de SQL
    • Taller de R
    • Arquitectura de datos
    • Data governance
    • Entornos cloud
    • Regulación y seguridad de los datos
    • Ciberseguridad
    • Machine Learning y Data Mining
    • Data Analytics
    • Fundamentos de IA
    • Big Data Projects
    • Big Data aplicado
    • Natural Language Processing
    • Computer Vision
    • Augmented Generative AI
    • Innovación y transformación digital
    • Ética y sostenibilidad
    • Finanzas para la dirección
    • Power BI · Microsoft PL-300
    • Datatón y storytelling con datos
    • Pensamiento crítico, comunicación y liderazgo
    • Proyecto grupal sobre un caso real
    • Tutoría plenaria + 6 tutorías individuales online
    • Defensa presencial ante tribunal
    • Portfolio demostrable, no apuntes

    Metodología del Máster MBDA

    Compatible con tu trabajo. Incompatible con la teoría vacía.

    Modalidad

    Presencial Viernes 16-21h + sábados 09-14h

    Duración

    11 meses. 60 ECTS · 405 horas lectivas

    Campus

    Granada • Málaga • Sevilla

    Metodología

    Microsoft Power-BI PL-300 + Excel Avanzado de Harvard

    Expertos en datos e IA que forman nuestro claustro

    Aprende de quienes ya hacen IA cada día en las empresas que querrías tener en tu CV.

    Luis Jesús Ríos Pita

    Director/a del programa
    Luis Jesús Ríos Pita cuenta con una sólida formación académica y una amplia trayectoria en el sector empresarial y tecnológico. Máster en Desarrollo Directivo (Management Development) por la Universidad de Navarra (IESE Business School), Máster en Gestión de Proyectos por el Stevens Institute of Technology e Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente, es Director del Máster en Big Data y Business Analytics en ESIC y CEO de Nebulai. A lo largo de su carrera, ha ocupado puestos estratégicos como Director de Estrategia y Desarrollo de Negocios en Nokia y responsable de Aceleración de Ventas de Dispositivos para B2B en Telefónica.

    Francisco Javier Lahoz Sevilla

    Manager y Chapter Lead de Big Data Engineering, Orange España.

    Carmen Reina García

    Head of Data Culture, Orange. Artificial Intelligence & Big Data Unit Owner, ESIC Business & Marketing School

    Javier Lorente

    Director Creativo, Sinaia Marketing.

    Ignacio Charfole

    Gerente de Desarrollo, Gobierno y Arquitectura BigData, Telefónica de España.

    Pedro Fernández García

    Director de Planificación y Control de Gestión, AENOR.

    Alberto Rubio Martínez

    Architecture Manager - Cloud Migration Services, Vodafone.

    Claustro y ponentes invitados sujetos a cambios.

    Un año después del programa

    91%

    De empleabilidad en el sector

    Salidas profesionales:

    CDO (Chief Data Officer) // Responsable de Business Intelligence // Senior Data Analyst // Data Scientist // Arquitecto de Datos // Data Engineer // Manager de Machine Learning // Responsable de Investigación de Mercados // Consultor de Transformación Digital

    Aprendizaje experiencial

    Del apunte al portfolio: datatón, casos reales y un TFM ante tribunal.

    El MBDA no se aprende de memoria: se practica. Trabajas con el stack profesional real —Python, SQL, R, MongoDB, BigML y Power BI— sobre casos y proyectos en condiciones de cliente. Cuando salgas, no tendrás que demostrar que sabes datos: lo demostrarán tu PL-300, tu Excel de Harvard y tu TFM presentado ante tribunal.

    Datatón intensivo

    Competición práctica de visualización y storytelling con datos reales. Tu primer reto de Power BI en condiciones de cliente.

    Big Data Projects

    20 horas de proyectos reales aplicando todo el ciclo del dato, de la extracción a la decisión.

    Computer Vision y NLP

    10 horas de visión por computador y 10 horas de texto, IA generativa y modelos de lenguaje sobre problemas reales.

    Augmented Generative AI

    10 horas aplicando IA generativa aumentada a casos de negocio reales de última generación.

    Dos sellos en el currículum, no solo uno: Microsoft Power-BI PL-300 (incluida), Excel Avanzado de Harvard y curso de nivelación en estadística ESIC para arrancar sin huecos.

    Inversión y becas

    Una inversión flexible para impulsar tu futuro profesional.


    Importe del programa

    Solicita información personalizada para el campus que te interese.

    Becas

    Becas por trayectoria profesional, sector de procedencia o impacto social.

    Financiación

    Modalidades de pago y financiación a medida con condiciones preferentes.

    Bonificable FUNDAE

    Formación bonificable por FUNDAE. Examen Microsoft PL-300 a cargo del alumno, con descuento alumni.

    Cómo acceder al Máster Big Data y Business Analytics Málaga

    Cuatro pasos. Sin rodeos.

    01/

    Solicitud online

    5 minutos. Necesitas tu CV.

    02/

    Entrevista personal

    Con la dirección del programa.

    03/

    Evaluación

    Del perfil profesional y la motivación.

    04/

    Reserva de plaza

    Plazas limitadas por campus.

    Preguntas frecuentes sobre Máster de Big Data y Business Analytics Málaga

    Tus dudas sobre el máster, resueltas

    ¿Cómo potencia el Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial en Málaga de ESIC la toma de decisiones en entornos de alta incertidumbre?

    El enfoque en analítica prescriptiva ayuda a evaluar múltiples escenarios simulados, permitiendo que las tecnológicas del Málaga TechPark minimicen el riesgo en sus planes de expansión.
    El programa profundiza en el diseño y entrenamiento de modelos de Machine Learning que automatizan procesos complejos, permitiendo que las organizaciones predigan comportamientos de mercado y optimicen sus recursos de forma autónoma.
    A diferencia de otros cursos, aquí se aprende no solo a crear el modelo, sino a ponerlo en producción de forma estable, asegurando que la tecnología aporte valor continuo a la operativa empresarial.
    El alumno aprende a analizar el sentimiento y la voz del cliente, transformando comentarios y reseñas en datos estructurados para mejorar el servicio postventa de las organizaciones.
    El programa incluye el manejo de frameworks para el procesamiento masivo paralelo, capacitando al profesional para gestionar flujos de información que los sistemas tradicionales no pueden soportar.
    No. El programa está abierto a titulados de cualquier rama —negocio, marketing, ingeniería, ciencias— y a profesionales que se acercan a los datos desde el negocio. El curso de nivelación previo (Excel Avanzado de Harvard y estadística ESIC) te deja la base resuelta sin importar de dónde vengas.
    La preparación está incluida en el programa dentro del módulo de visualización y storytelling. Al superarla obtienes un sello oficial de Microsoft en tu currículum. El coste del examen corre a cargo del alumno, con precio reducido para alumni.
    Está incluido como curso online de nivelación previo al máster. Empiezas con la base resuelta y con un sello de Harvard en el currículum.
    No es un problema. El módulo de fundamentos incluye talleres de Python, SQL y R desde la base, y el curso de nivelación previo garantiza que arranques sin huecos aunque vengas de un perfil de negocio.
    Todos los alumnos tienen garantizadas prácticas, con acompañamiento del equipo de carreras profesionales para el encaje con empresas del ecosistema del programa y de la red ESIC.

    Es grupal, con 20 ECTS (el 33% del máster en peso académico). Incluye tutoría plenaria, seis tutorías individuales online y defensa presencial ante tribunal sobre un caso real.

    Sí. El formato es presencial de fin de semana: viernes de 16:00 a 21:00 y sábados de 9:00 a 14:00, pensado para compaginar con la actividad profesional.
    La formación, el curso de nivelación, la preparación de la certificación PL-300, los proyectos y el datatón, el TFM y las prácticas garantizadas. El equipo de admisiones te detalla el desglose. El examen de la PL-300 se abona aparte.
    Sí. El programa es bonificable por FUNDAE para profesionales en activo, ofrece financiación a medida y becas por trayectoria, sector o impacto social.
    El MBDA es presencial, con dos certificaciones reconocidas por la industria (Microsoft PL-300 y Excel de Harvard) y un claustro practitioner en activo de Iberdrola, Apple, Microsoft, Deloitte y más. No te certifica solo un título: te certifica la industria, con prácticas garantizadas y 91% de empleabilidad.

    El máster de datos que te certifica te espera.

    Déjanos tus datos y te llamamos en 24 horas. Te contamos cómo es el programa, la certificación PL-300, los plazos de admisión y las opciones de beca disponibles.


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    Ecosistema de Empresas Colaboradoras

    Solicita información y te llamamos.


      Información básica sobre protección de datos. Responsable del tratamiento: EIG. Finalidad: tramitación de la solicitud objeto del formulario, comunicación con el interesado. Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos. Información ampliada en política de privacidad.