Grado en Data Science
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En la era digital, los datos son el activo más valioso de las empresas. Con nuestro Grado en Data Science, te convertirás en un profesional capaz de analizar, interpretar y transformar datos en estrategias inteligentes que generen valor para cualquier organización.
A través de un programa innovador y práctico, adquirirás competencias en análisis de datos, inteligencia artificial, Big Data, machine learning y visualización, dominando las herramientas tecnológicas más avanzadas del mercado.
Te preparamos para resolver problemas complejos y liderar procesos de transformación digital en entornos empresariales globales, convirtiéndote en un experto clave en la toma de decisiones basadas en datos.
Estructura Académica del Grado en Data Science
- Duración: 4 años
- Créditos Grado Oficial: 240 ECTS
- Créditos Diploma: 48 ECTS
- + Diploma en Habilidades Directivas
- + Diploma en Herramientas Digitales y Multimedia
- Duración: 5 años
- Créditos Grado Oficial: 240 ECTS
- Créditos Diploma: 135 ECTS
- + Título Superior en Dirección de Marketing
- + Título Superior en Digital Business
- + Título Superior en Emprendimiento e Innovación
- + Título Superior en Gestión de la Sostenibilidad
Ratio de Empleabilidad
Un año después de finalizar el grado demuestra la eficacia de nuestra formación orientada al éxito profesional.
ENFOQUE PRÁCTICO
Sabemos que el éxito en el ámbito de Data Science se basa en la aplicación práctica del conocimiento. Por eso, nuestro programa está diseñado para ofrecerte experiencias reales desde el primer día:
Proyectos reales en colaboración con empresas líderes, análisis de grandes volúmenes de datos utilizando tecnologías avanzadas y
Resolución de problemas complejos en equipos multidisciplinares.
Con una metodología que combina teoría y práctica, desarrollarás un portafolio profesional sólido que te permitirá enfrentarte con éxito a los desafíos del mercado laboral.
¿Por qué estudiar Data Science?
Perfil del Estudiante, ¿A quién va dirigido el grado?
El Grado en Data Science está dirigido a jóvenes con un perfil analítico, curioso y orientado a la resolución de problemas. Es ideal para aquellos que:
- Tienen interés por las matemáticas, la estadística y la tecnología.
- Desean comprender cómo los datos impulsan las decisiones estratégicas en las empresas.
- Poseen habilidades lógicas y buscan transformar grandes volúmenes de información en valor tangible.
- Quieren desarrollar una carrera profesional en áreas como Big Data, inteligencia artificial y analítica empresarial.
Si te motiva el reto de convertir los datos en conocimiento y liderar el cambio tecnológico, este grado te proporcionará las herramientas y competencias necesarias para alcanzar tus objetivos.
Competencias que adquirirás en el grado de Data Science
itinerarios académicos del grado en Data Science
4 años
- Habilidades Directivas
- Herramientas Digitales y Multimedia
4 años + 1 año
- Emprendimiento e innovación
- Dirección de Marketing
- Digital Business
- Gestión de la Sostenibilidad
Programa académico grado en Data Science
El Grado en Data Science ofrece un plan de estudios innovador que combina teoría y práctica. Adquirirás una base sólida en estadística, programación, análisis de datos y Big Data, con asignaturas centradas en herramientas tecnológicas y metodologías ágiles.
A través de proyectos aplicados, casos reales y prácticas en empresas, desarrollarás las competencias necesarias para resolver problemas complejos del mundo real con soluciones basadas en datos.
1º semestre
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Fundamentos de Gestión de Empresas | 6 | FB |
| Introducción al Marketing | 6 | FB |
| Informática para la Empresa y la Gestión | 6 | FB |
| Álgebra Lineal para la Gestión de Datos | 6 | OB |
| Fundamentos de Economía | 6 | FB |
2º semestre
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Gestión de Datos: Tecnología de Datos | 6 | OB |
| Deontología Profesional y Principios Jurídicos Básicos | 6 | FB |
| Matemáticas | 6 | FB |
| Estadística I | 6 | OB |
| Programación I | 6 | OB |
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Marketing Estratégico dirigido por Datos «Data Driven Marketing» | 6 | OB |
| Idioma Moderno: Inglés | 6 | OB |
| La Sociedad Digital | 6 | FB |
| Estadística II | 4,5 | OB |
| Introducción a las Finanzas Empresariales | 6 | FB |
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Ética Empresarial | 4,5 | OB |
| Programación II | 4,5 | OB |
| Dirección Estratégica de Empresas en la Era Digital | 6 | OB |
| Visualización y Análisis de Datos | 6 | OB |
| Organización y Gestión de Proyectos Basados de Datos | 6 | OB |
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Econometría | 4,5 | OB |
| Arquitectura de Sistemas y Explotación para la Gestión de Datos | 4,5 | OB |
| Gestión de Datos e Investigación de Mercados | 6 | OB |
| Proyecto Implementación: Proyecto Big Data I | 6 | OB |
| E-Commerce | 4,5 | OB |
| Inteligencia de negocio | 4,5 | OB |
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automatizado (Machine Learning) Aplicados | 6 | OB |
| Proyecto Implementación: Proyecto Machine Learning | 6 | OB |
| Proyecto Implementación: Proyecto Big Data II | 6 | OB |
| Proyecto Implementación: Proyecto Predicción | 6 | OB |
| Proyecto Implementación: Proyecto Transformación Digital | 6 | OB |
1º semestre
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Innovación y Emprendimiento Digital | 6 | OB |
| Reconocimiento Académico de Créditos | 6 | OB |
| Optativa 1 | 4,5 | OP |
| Optativa 2 | 4,5 | OP |
| Optativa 3 | 4,5 | OP |
| Optativa 4 | 4,5 | OP |
Anual
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Prácticas Externas | 24 | OB |
| Trabajo Fin de Grado | 6 | OB |
Optativas GRADEº semestre
| ASIGNATURA | ECTC | TIPO |
|---|---|---|
| Procesos Lenguaje Natural y Chat-bots | 4,5 | OP |
| Análisis Avanzado Series Temporales | 4,5 | OP |
| Analítica de Datos en Tiempo Real | 4,5 | OP |
| Modelos de Negocio Digitales Basados en Datos | 4,5 | OP |
| Gestión de Talento y Recursos Humanos | 4,5 | OP |
| RSC | 4,5 | OP |
| Neuromarketing | 4,5 | OP |
| Marketing Internacional y Comercio Exterior | 4,5 | OP |
| Análisis y Previsión de Ventas | 4,5 | OP |
| Desarrollo Sostenible | 4,5 | OP |
| Opciones, Futuros y Derivados Financieros | 4,5 | OP |
| Soluciones de Financiación para Emprendedores | 4,5 | OP |
2º semestre
Las asignaturas del segundo semestre dependerán del título superior o diploma elegido.
El quinto año solo se cursa si realizas una doble titulación combinando el Grado con un Título Superior.
Empleabilidad
Salidas laborales
Extrae información clave y toma decisiones estratégicas basadas en datos.
Diseña soluciones para manejar grandes volúmenes de información en tiempo real.
Desarrolla modelos predictivos y automatización avanzada.
Optimiza procesos empresariales mediante análisis e interpretación de datos.
Lidera la estrategia de datos en organizaciones.
Interpreta métricas y optimiza estrategias en entornos digitales.
Proceso de Admisión
Tras el asesoramiento, llega el momento de que nos envíes toda la documentación requerida y concretemos un día para realizar las pruebas de admisión.
Admisión
Si vienes de un Ciclo Formativo de Grado Superior (CFGS) o estás pensando en cambiar de universidad, facilitamos tu incorporación al grado:
- Envíanos tu documentación: Solicita el reconocimiento de tus créditos académicos.
- Evaluación personalizada: Estudiaremos tu caso para determinar qué asignaturas puedes convalidar.
- Incorporación directa: Una vez aprobada la solicitud, podrás iniciar el proceso de admisión y matrícula.
Nuestro objetivo es que aproveches al máximo tu formación previa para avanzar sin obstáculos hacia tu futuro profesional.
- Movilidad Nacional
- Alumnado Internacional
- Excelencia Académica
- Hermanos Matriculados
- Alumni
- Familia Numerosa
- Convenio con empresas
- Etc..