Campus MÁLAGA
Por qué deberías asistir En este taller, exploraremos cómo la Inteligencia Artificial generativa está potenciando el plan de marketing de las empresas y negocios. A través de una combinación de teoría y práctica, aprenderás a utilizar herramientas de IA para crear contenido, generar ideas innovadoras y desarrollar un plan de marketing efectivo. Desde la conceptualización hasta la ejecución, te guiaremos en cada paso para que puedas aplicar estas técnicas en tu negocio o proyecto personal. No importa tu nivel de experiencia previa con la IA; este taller está diseñado para inspirarte y equiparte con las herramientas necesarias para destacar en el dinámico mundo del marketing digital.

El Ponente

Jorge Aguilar

CMO y socio de Shapelets.
Con una trayectoria de más de 25 años ayudando a las empresas y a las personas a comprender el marketing, las ventas y la tecnología. Es consultor, emprendedor y profesor. En su trayectoria ha participado en más de 250 proyectos relacionados con la estrategia empresarial y el negocio digital. Estuvo 15 años liderando diferentes servicios digitales en Telefónica. Actualmente es CMO y socio de Shapelets (startup de tecnología para Data Science), Director en Marshals (consultora de digital business), advisor de Konverting (plataforma de automatización de conversaciones) y Director de Programas en ESIC. Jorge es Ingeniero de Telecomunicaciones, Master en Marketing digital y en Big Data Analytics.

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Para cualquier duda adicional o problema durante la reserva de plaza, por favor contactar con Cristina Porras a través de este correo electrónico: cristina.p@esgerencia.com o llamando al teléfono 952 02 03 69

Contenidos del Taller

  • 1. Introducción a la IA Generativa aplicada al marketing. Comprender los fundamentos y el potencial de la IA para el marketing.
  • 2. Cómo interactuar con una máquina: Prompting
  • 3. Creación de un plan de marketing con IA. • Prospección y segmentación con herramientas. • Ideación y conceptualización. • Generación de contenido. • Planificación y ejecución. • Optimización.
  • 4. Casos de estudio y aplicaciones reales.