Bootcamp Marketing
Digital (BDMM)
Digital (BDMM)
MBDA
Máster en Big Data y Business Analytics
en Málaga ESIC y EIG Business School
en Málaga ESIC y EIG Business School
Con el máster en Big Data y Business Analytics Málaga lograrás comprender el significado y el efecto de la analítica en los negocios, la toma de decisiones fundamentadas en datos y las últimas innovaciones tecnológicas en este ámbito.
La meta del Máster en Big Data & Business Analytics es equiparte para potenciar el impacto económico y social del negocio a través de la instauración de una cultura centrada en los datos (Data Driven), una administración enfocada en proyectos Big Data y el aprovechamiento de las oportunidades ofrecidas por el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Modalidad
Presencial (Málaga)
Inicio
Octubre 2023
Duración
12 meses
Precio
14.600€
MBDA
PERFIL DE SALIDA
PERFIL DE SALIDA
- CDO
- CMO
- Responsable de investigación de mercados
- Responsable de Business Intelligence
- Product Manager
- Brand Manager
- Director de Marketing
- Consultor de transformación digital
¿Por qué estudiar Big Data e Inteligencia Artificial?
El MBDA te posibilitará especializarte en el ámbito analítico con orientación empresarial. Aprenderás a dirigir equipos de proyectos Big Data, cómo adquirir datos de alta calidad, las metodologías y herramientas analíticas, y las tecnologías esenciales, como Machine Learning e Inteligencia Artificial, que te permitirán transformar cualquier organización en una entidad Data Driven.
Combinación ideal
Big Data e Inteligencia Artificial son dos facetas de una moneda que cooperan juntas para gestionar y administrar una gran cantidad de datos de manera eficaz. Son dos tecnologías codependientes, que al unirse operan a su máximo potencial y sirven para perfeccionar procesos de negocio o mejorar las predicciones.
Demanda
Tanto el Big Data como la Inteligencia Artificial están en su fase de expansión y obtener un título en este ámbito puede ofrecerte un futuro profesional prometedor. Además, no estarás limitado a un solo sector, ya que el análisis de datos y la IA tienen aplicabilidad prácticamente en cualquier ámbito: desde la medicina hasta la educación, las finanzas, la automoción y mucho más.
Polivalencia
Estas tecnologías son un complemento a los productos que utilizamos para dar un mejor servicio. Por lo tanto, su aplicación no se limita a las grandes multinacionales o empresas de tecnología, sino que también las empresas minoristas pueden sacar provecho de este gran cambio para obtener una considerable ventaja competitiva.
OBJETIVOS MASTER BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS MÁLAGA
1
Podrás tener una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades del negocio para aportar soluciones reales y tomar decisiones mediante la transformación de datos en conocimiento útil.
2
Diseñarás e implementarás tanto proyectos Big Data como de transformación digital alineados con la estrategia de la empresa.
3
Aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar las predicciones y la toma de decisiones.
4
Aplicarás de forma ética y segura la estrategia de datos.
5
Adquirirás habilidades de gestión ágil orientada a resultados.
PLAN DE ESTUDIOS
“El objetivo del programa es equiparte con las habilidades necesarias para aumentar el rendimiento económico y social de la empresa mediante el establecimiento y gestión de una cultura basada en datos, enfocada en iniciativas de Big Data. Tu tarea será orientar al equipo en la detección, adquisición y control estratégico de la información para minimizar la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales en un contexto dinámico. En este máster, la inteligencia artificial se suma a las técnicas de análisis de datos para generar predicciones efectivas que apoyen la toma de decisiones.”
Módulo 3 | Big Data e Inteligencia Artificial
- Data mining
- Data governance y arquitectura de datos
- Data Analytics: modelización con machine learning
- Big Data aplicado
- Inteligencia artificial
- PowerBI. Microsoft PL300
- Big Data Projects
Módulo 4 | Trabajo Final
Una vez terminados los tres primeros módulos, presentarás el trabajo de fin de máster (TFM), que consiste en un trabajo en grupo, con tutorías y una presentación final ante un tribunal.
Parte Práctica
- Talleres
- Casos Grupales
CLAUSTRO Y PONENTES INVITADOS
Luis Jesús Ríos Pita
Director del programa. Master en Management Development, Management, Universidad de Navarra (IESE Business School). Master in Project Management, Stevens Institute of Technology. Ingeniero en Telecomunicaciones, Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente: Director del Master de Big Data & Business Analytics de ESIC. Chief Executive Officer en Nebulai. Anteriormente: Director, Strategy & Business Development en Nokia. Senior Head of Device Sales Acceleration for B2B en Telefónica
Francisco Javier Lahoz Sevilla
Ingeniería Técnica Informática, UNED. Licenciatura en Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid. Actualmente: Manager y Chapter Lead de Big Data Engineering, Orange España. Anteriormente: Consultor Senior Big Data, Innovery. Arquitecto Big Data, Accenture. Analista, Sistema 4B. Analista Programador, Evendor Engineering
Ignacio Charfole
Ingeniería Informática, Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente: Gerente de Desarrollo, Gobierno y Arquitectura BigData, Telefónica de España. Anteriormente: Jefe Análisis de Negocio – Marketing Gran Público, Telefónica. Consultor de Negocio, Kabel
Carmen Reina García
Directora de Data Culture at Orange, Vicepresienta de Mentoring & Technology at PWN Madrid Máster en Inteligencia Artificial, UNED. Licenciautura en Matemáticas, Universidad Complutense de Madrid. Anteriormente: Manager Data Scientist, Orange. Data Science Manager, Everis. Synergic Academic Coordinator, Synergic Partners. Data Scientist, Atos. Operations Manager, CAT. Actualmente: Head of Data Culture, Orange. Artificial Intelligence & Big Data Unit Owner, ESIC Business & Marketing School
Javier Lorente
Master en Dirección de Marketing y Comunicación Empresarial, Universidad Politécnica de Valencia. Ingeniero en Organización Industrial, UPV. Ingeniero Técnico en Diseño Industrial, UPV. Diplomado en Pedagogía y Didáctica de la Educación Superior Colombiana, Institución Universitaria ESUMER. Actualmente: Director Creativo, Sinaia Marketing
Pedro Fernández García
Master en Negocios Internacionales, ICEX-CECO. Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas, Universidad de Cádiz. Actualmente: Director de Planificación y Control de Gestión, AENOR. Anteriormente: Asesor de inversiones, Oficina Comercial de la Embajada Española (ICEX). Marketing trainee, Topshare BV. Transfer Pricing trainee, Syngenta
Alberto Rubio Martínez
Master en Plataformas y Aplicaciones Web, Universidad Pontificia de Salamanca. Ingeniería Informática, Universidad Complutense de Madrid. Actualmente: Architecture Manager – Cloud Migration Services, Vodafone. Anteriormente: Cloud & Big Data Architectures Manager, Minsait. Principal Business Development, Keepler. Gerente Técnico, BEEVA. Founder & CTO, Ankináh Software. Manager de Correctivos y Evolutivos, GMV Soluciones Globales Internet
